تشخیص دیپ فیک: دشوار است، اما ناامیدکننده نیست!

دیپ فیک

تشخیص دیپ فیک یا ادعاهای نادرست، گزارش های گمراه کننده، فقدان زمینه: چیز جدیدی نیست. با همراهی عکس‌ها، ویدیوها و صداهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، اما همه چیز اعتبار غیرمنتظره‌ای پیدا می‌کند. اما حداقل بینش‌هایی وجود دارد که می‌تواند به رفع هویت کمک کند.
بسیاری از مطالعات کنونی که با مشکل “دیپ فیک” سروکار دارند، نگران کننده هستند. جعلی‌هایی که با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد می‌شوند می‌توانند پیام‌های تبلیغاتی را در دهان افراد مشهور قرار دهند یا سیاستمداران را در عکس‌هایی نشان دهند که هرگز اتفاق نیفتاده‌اند.

چه کسی راست می گوید ؟

اگر این مطالب را در مقابل مردم قرار دهید، نتایج همیشه مشابه است، همانطور که مجله “ساینس” گردآوری کرده است. شما همچنین می توانید یک سکه را برگردانید تا تصمیم بگیرید چه چیزی واقعی است و چه چیزی نیست.
به هر حال، یکی از دلایل نتایج بد این است که پدیده دیپ فیک نسبتاً جدید است و به ندرت کسی با تصمیم گیری بین محتوای جعلی و واقعی در زندگی روزمره مواجه است.
و متأسفانه، همچنین عدم آگاهی از ابزار ساده ای وجود دارد که مثلاً می توان لب های یک شخص را با یک جمله جدید هماهنگ کرد.

یک دستور العمل ساده وجود ندارد

با این وجود، مطالعات هیجان انگیزی وجود دارد که کمی امیدوار کننده است. به عنوان مثال، مشخص شد که قشر بینایی نسبت به عکس‌های واقعی به چهره‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی کاملا متفاوت واکنش نشان می‌دهد. متأسفانه، فرآیندهای دیگر در مغز این سیگنال را پوشش می دهند، به طوری که، مانند گذشته، افراد آزمایش در تشخیص جعلیات بهتر یا بدتر نیستند.
با این حال، چند نشانه وجود دارد، و می توان یاد گرفت که تصاویر نادرست را تشخیص دهد. گاهی اوقات دست ها کاملا اشتباه به نظر می رسند و دوست دارند شش یا فقط چهار انگشت داشته باشند. گاهی اوقات پاهایی ظاهر می شوند که متعلق به کسی نیستند. اغلب، سایه ها به اشتباه می افتند – روی یقه پیراهن به سمت چپ و از عینک آفتابی به سمت راست.

بیشتر بخوانید: کمک سرویس های رمزگذاری شده اپل به پلیس اسپانیا در شناسایی تروریست

هوش مصنوعی اول راه است

اما مطمئناً هوش مصنوعی در حال بهتر شدن است و چنین نقاط ضعف آشکاری به طور فزاینده ای نادر می شوند. اما پس از آن پدیده دیگری وارد عمل می شود. با آموزش بیشتر و بیشتر بر روی مواد، چهره ها یکنواخت تر، منظم تر و کامل تر می شوند. هیچ عیب و نقصی وجود ندارد. فرم های بدن نیز به جای طبیعی، ایده آل هستند. این کمتر زیبا و عجیب تر به نظر می رسد.
اتفاقاً این موضوع در مورد صداهای ساختگی نیز صدق می کند. هوش مصنوعی تمایلی به ایجاد لغزش های معمولی زبان، لکنت کوتاه یا عدم کیفیت ضبط ندارد.

آیا می شود محتوای جعلی را تشخیص داد

هرچه جعلی پیچیده تر شود، تشخیص آن آسان تر است. برای مثال، اگر قرار باشد فقط صدای ضبط شده از نظر صحت بررسی شود، اکثر آنها با شکست مواجه می شوند. اگر ویدیویی نیز وجود داشته باشد که بهترین آن با زیرنویس باشد، آزمودنی‌های بیشتری محتوای جعلی را تشخیص می‌دهند.
و پس از همه، هر کسی که می داند که تصاویر و ویدیوها را می توان به این روش دستکاری و ایجاد کرد و این فناوری دارای چند ضعف است، می تواند دیپ فیک ها را با اطمینان بیشتری تشخیص دهد. در غیر این صورت، چیزی که همیشه صادق بوده صدق می کند: انتقاد پذیر بودن و سؤال پرسیدن هرگز ضرری ندارد.

تالیف:
فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ (اقتباس از مقاله‌ای از Notebook Check)
در صورت استفاده از این مقاله، نام و آدرس فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ را به عنوان منبع ذکر کنید.