هوش مصنوعی عمومی (AGI) شکلی فرضی از هوش مصنوعی است که در آن یک ماشین می تواند مانند یک انسان یاد بگیرد و فکر کند. برای اینکه این امر امکان پذیر باشد، AGI به خودآگاهی و آگاهی نیاز دارد، بنابراین می تواند مشکلات را حل کند، با محیط اطراف خود سازگار شود و طیف وسیع تری از وظایف را انجام دهد که در ابتدا برای انجام آنها آموزش ندیده بود.

هوش مصنوعی عمومی چه کاری می تواند انجام دهد؟

اشکال فعلی هوش مصنوعی قادر به تسلط بر کار خاصی هستند که برای انجام آن برنامه ریزی شده اند. AGI یا هوش مصنوعی عمومی، در تئوری، این قابلیت را یک قدم جلوتر می‌برد و با موقعیت‌های ناآشنا سازگار می‌شود که هرگز برای مدیریت آن آموزش ندیده بود. این در را برای بسیاری از برنامه های کاربردی باز می کند:

  • مراقبت های بهداشتی: AGI می تواند حجم عظیمی از داده های بیماران را برای شناسایی بیماران در معرض خطر، پیش بینی بیماری های آینده و طراحی درمان های شخصی تجزیه و تحلیل کند.
  • آموزش: AGI می تواند یک برنامه درسی منحصر به فرد را برای دانش آموزان بر اساس عملکرد تحصیلی و سبک یادگیری فردی آنها تنظیم کند.
  • خدمات مشتری: AGI می‌تواند از تماس‌های گذشته و اطلاعات جمعیتی برای ارائه خدمات به هر مشتری، پیش‌بینی سؤالات و اقدامات پیشگیرانه قبل از بروز مشکلات استفاده کند.
  • امور مالی: AGI می‌تواند اطلاعاتی را برای افزایش دقت مدل‌های مالی، پیش‌بینی رفتار بازار و اجرای معاملات آگاهانه بر اساس بینش‌های زمان واقعی جمع‌آوری کند.
  • خودروهای خودران: AGI می‌تواند اطلاعات بلادرنگ (در مورد آب و هوا، الگوهای ترافیک و غیره) را از حسگرها جمع‌آوری کند و تنظیمات فوری را برای انطباق با سناریوهای مختلف انجام دهد.
  • برنامه نویسی: AGI می تواند منطق کد نویسی را درک کند تا نه تنها کد تولید کند، بلکه توصیه هایی ارائه کند و کل توابع را برای رفع نیازهای خاص طراحی کند.
  • تولید: AGI می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرها را برای پیش‌بینی مشکلات ماشین پردازش کند و قبل از خراب شدن تجهیزات به تیم‌ها هشدار دهد.

تفاوت AGI در مقابل AI چیست؟

AGI زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است و اولی را می توان نسخه ارتقا یافته دومی دانست.

هوش مصنوعی اغلب بر روی داده ها برای انجام وظایف خاص یا طیف وسیعی از وظایف محدود به یک زمینه واحد آموزش داده می شود. بسیاری از اشکال هوش مصنوعی به الگوریتم ها یا قوانین از پیش برنامه ریزی شده برای هدایت اقدامات خود و یادگیری نحوه عملکرد در یک محیط خاص متکی هستند.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی عمومی قادر به استدلال و سازگاری با محیط های جدید و انواع مختلف داده ها است. بنابراین به جای وابستگی به قوانین از پیش تعیین شده برای عملکرد، AGI از رویکرد حل مسئله و یادگیری مشابه انسان ها استفاده می کند.

هوش مصنوعی عمومی چیست و چه استفاده ای از آن می توان کرد؟

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی عمومی یکی از سه نوع اصلی هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود.

هوش مصنوعی ضعیف (هوش مصنوعی باریک)

دو زیرمجموعه هوش مصنوعی در زیر مجموعه هوش مصنوعی ضعیف قرار می گیرند: ماشین های واکنشی و ماشین های حافظه محدود. ماشین‌های واکنش‌گرا می‌توانند به محرک‌های فوری واکنش نشان دهند، اما نمی‌توانند خاطرات اعمال گذشته را ذخیره کنند یا از آنها یاد بگیرند. ماشین‌های حافظه محدود می‌توانند اطلاعات گذشته را برای بهبود عملکرد خود در طول زمان ذخیره کنند. در نتیجه، هوش مصنوعی ضعیف تنها می تواند طیف محدودی از وظایف را انجام دهد.

هوش مصنوعی عمومی چیست و چه استفاده ای از آن می توان کرد؟ بیشتر بخوانید: سرور DHCP چیست و چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی قوی (هوش عمومی مصنوعی)

AGI همچنین به عنوان هوش مصنوعی قوی شناخته می شود که می تواند هوش انسانی را تکرار کند. وقتی هوش مصنوعی عمومی یاد می‌گیرد که چگونه یک کار را کامل کند، می‌تواند این دانش را گرفته و در کارهای دیگر به کار ببرد. هوش مصنوعی قوی می‌تواند چالش‌هایی را که هرگز برای آن‌ها آموزش ندیده بود، انجام دهد و نوع حل مسئله و سازگاری پیشرفته مرتبط با انسان‌ها را نشان دهد.

ابرهوش مصنوعی (ASI)

ابر هوش مصنوعی شکلی نظری از هوش مصنوعی است که می‌تواند با سرعتی سریع به حدی برسد که از توانایی‌های انسان پیشی بگیرد. ASI به عنوان فناوری لازم برای توسعه هوش مصنوعی خودآگاه دیده می شود. در این حالت، هوش مصنوعی می‌تواند مطابق میل خود عمل کند و دستورالعمل‌ها یا هدف مورد نظر خود را نادیده بگیرد.

در حالی که امروزه ابزارهای هوش مصنوعی عمدتاً به دسته ضعیف هوش مصنوعی تعلق دارند، برخی معتقدند که ما به سمت دستیابی به هوش مصنوعی عمومی نزدیک‌تر شده‌ایم.

نتیجه گیری:

توسعه فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است. هوش مصنوعی عمومی ممکن است امروز وجود نداشته باشد، اما ورود آن به روش‌های بی‌شماری زندگی روزمره را متحول خواهد کرد:

  • افزایش بهره وری: AGI می تواند با وظایف و نقش های جدید سازگار شود و تیم ها را از آموزش مکرر آن نجات دهد و کارگران را برای رسیدگی به چالش های دیگر آزاد کند.
  • حل مشکلات پیشرفته: AGI می تواند از قدرت محاسباتی پیشرفته خود برای رسیدگی به مسائل جهانی مانند تغییرات آب و هوا، بیماری های گسترده و نیازهای زنجیره تامین استفاده کند.
  • مراقبت‌های بهداشتی سریع‌تر: AGI می‌تواند به سرعت بیماری‌ها را تشخیص دهد و درمان‌های جدیدی طراحی کند که در نتیجه مراقبت‌های بهداشتی سریع‌تر و شخصی‌تر می‌شود.
  • تعامل عمیق: AGI می‌تواند بینش‌های دقیق و توصیه‌های درستی ارائه دهد، به یک همکار فعال‌تر تبدیل شود و حتی نقش‌هایی مانند مربی را بر عهده بگیرد.
  • خلاقیت اصلی: AGI می‌تواند از تفکر انعطاف‌پذیر برای ساخت فیلم‌نامه‌ها، آهنگ‌ها، ویدیوها و سایر آثار خلاقانه‌اش استفاده کند.

این تحول به معنای منافع عظیمی برای جامعه خواهد بود. هوش مصنوعی عمومی قادر خواهد بود تمام اطلاعات موجود از قبل موجود در مکان هایی مانند اینترنت را برای حل برخی از مهم ترین مشکلات جهان اسکن کند.

تالیف:
فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ (اقتباس از مقاله‌ای از Builtin)
در صورت استفاده از این مقاله، نام و آدرس فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ را به عنوان منبع ذکر کنید.