فراخوانی برای همکاری برای تعریف زبان در تمام فضاهای مرتبط با هوش مصنوعی، با تمرکز بر “سیستم های هوشمند متنوع” که شامل هوش مصنوعی ، LLM (مدل های زبان بزرگ) و هوش های بیولوژیکی در حال انجام است. این مطالعه توسط Cortical Labs، استارت‌آپ محاسبات زیستی که “Dishbrain” را ایجاد کرد، رهبری شد و دانشمندان، متخصصان و محققان از بریتانیا، کانادا، ایالات متحده، اتحادیه اروپا، استرالیا و سنگاپور را گرد هم آورد. آنها با هم مسیری رو به جلو برای یکسان سازی زبان در منطقه به سرعت در حال رشد و بحث برانگیز پیشنهاد کرده اند.

این تحقیق در مجله The Innovation منتشر شده است.

چه پیشرفت مبتنی بر سیلیکون باشد، مانند استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، یا از طریق روش‌های زیست‌شناسی مصنوعی مانند توسعه ارگانوئیدها، نیاز آشکار به یک رویکرد مبتنی بر جامعه از سیستم های هوشمند متنوع برای جستجوی اجماع در نام‌گذاری اکنون حیاتی است.

برت کاگان، مدیر ارشد علمی در آزمایشگاه‌های کورتیکال، در مورد این همکاری گفت: “ما از همکاری با صنعت در مطالعه‌ای که هم به موقع و هم ضروری است، بسیار هیجان‌زده هستیم. در نهایت، هدف از این همکاری ایجاد یک مطالعه مهم است. راهنمای میدانی برای محققان، در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها، که درگیر توسعه سیستم‌های مختلف به طور کلی هوشمند و سیستم های هوشمند متنوع هستند، در فضایی که به سرعت در حال تحول است، چنین راهنمای هنوز وجود ندارد.

سایر دانشمندان درگیر در این تلاش، مانند پروفسور Ge Wang از RPI، ایالات متحده هیجان مشابهی دارند و می‌گویند: «در حال حاضر، مدل‌های پایه چندوظیفه‌ای چندوجهی به سرعت از طریق ارتباطات دیجیتال در حال توسعه هستند، اما این رویکرد مشمول محدودیت‌های عمده‌ای است. تلاش های پیشنهادی ما مفید خواهد بود.”

زبانی که برای توصیف پدیده های خاص برای گفتمان علمی و عمومی استفاده می شود، پیچیده است و می تواند برای علم و فناوری نوظهور بسیار بحث برانگیز باشد. زمینه‌های در حال رشد سریع با هدف ایجاد سیستم های هوشمند متنوع با اختلاف نظر، سردرگمی و ابهام در بحث‌های پیرامون معناشناسی مورد استفاده برای توصیف این فناوری‌های بی‌شمار بحث‌برانگیز هستند.

آدرس IP بیشتر بخوانید: افشای داده‌های کاربران از طریق آدرس آی پی IP

به عنوان مثال، حتی 15 سال پیش، حداقل 71 تعریف متمایز از “هوش” شناسایی شده بود. فن‌آوری‌ها و رشته‌های متنوعی که به هدف مشترک ایجاد سیستم‌های عموماً هوشمند کمک می‌کنند، تعاریف متفاوت مورد استفاده برای هر مفهوم معین را بیشتر تقویت می‌کنند. امروزه، تعریف مجدد صریح هر اصطلاحی که می تواند مبهم، قابل تعویض یا به ندرت به طور رسمی در هر مقاله در نظر گرفته شود، برای محققان غیرعملی است.

یک زبان مشترک برای تشخیص، پیش‌بینی، دستکاری و ساختن سیستم‌های شناختی (یا شبه شناختی) در تجسم‌های غیرمتعارف که جنبه‌های مستقیم ساختار یا داستان منشأ را با گونه‌های طبیعی معمولی به اشتراک نمی‌گذارند، از سیستم های هوشمند متنوع مورد نیاز است. کارهای قبلی که دستورالعمل‌های نام‌گذاری را پیشنهاد می‌کرد، عموماً کاملاً در زمینه تخصصی هستند و توسط کارشناسان منتخب توسعه یافته‌اند، و فرصت کمی برای مشارکت گسترده‌تر در جامعه وجود دارد.

به همین دلیل است که از محققان و دانشمندان در زمینه‌های مرتبط دعوت می‌شود تا با یکدیگر همکاری کنند، به توافق برسند و نام‌گذاری را برای این رشته اتخاذ کنند. هدف این کار ارائه کاربرد و تفاوت‌های ظریف در بحث و ارائه گزینه‌ای به نویسندگان برای استفاده صریح، بدون ابهام و پیوسته از زبان است، تا جایی که زمینه‌های به سرعت در حال ظهور اجازه می‌دهند، از طریق پذیرش نام‌گذاری با رعایت یک استاندارد تئوری-آگنوستیک.

این همکاری سیستم های هوشمند متنوع به دنبال تعریف فهرستی غیر جامع از اصطلاحات کلیدی است. مطالعه برای ایجاد اجماع نام‌گذاری در تعدادی از زمینه‌های خاص از جمله، اما نه محدود به، هوش مصنوعی، سیستم‌های خودمختار، تحقیقات آگاهی، یادگیری ماشین، هوش ارگانوئید و روباتیک کاربرد بیشتری دارد. با این حال، زمینه های دیگر فراتر از موارد ذکر شده نیز ممکن است ارزشی را از رویکرد به اجماع بدست آورند.

تالیف:
فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ (اقتباس از مقاله‌ای از Techxplore)
در صورت استفاده از این مقاله، نام و آدرس فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ را به عنوان منبع ذکر کنید.