تراشه بینایی پیشرفته با شبیه سازی چشم انسان را به ماشین ها می دهد!

با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ادراک بصری خودرو های های بدون سرنشین مانند رانندگی خودکار و هوش تجسم یافته به طور مداوم در حال ارتقا و استفاده در سناریوهای دنیای واقعی هستند که منجر به موج جدیدی از انقلاب فناوری و تحول صنعتی می‌شود. ادراک بصری، ابزار اصلی کسب اطلاعات، نقش مهمی در این سیستم های هوشمند ایفا می کند. با این حال، دستیابی به تراشه بینایی پیشرفته با شبیه سازی چشم انسان کارآمد، دقیق و قوی در محیط‌های پویا، متنوع و غیرقابل پیش‌بینی همچنان یک چالش باز است.

در سناریوهای جهان باز، سیستم‌های هوشمند و تراشه بینایی پیشرفته با شبیه سازی چشم انسان نه تنها باید حجم وسیعی از داده‌ها را پردازش کنند، بلکه باید رویدادهای شدید مختلف مانند خطرات ناگهانی، تغییرات شدید نور در ورودی‌های تونل و تداخل شدید فلاش در شب را در سناریوهای رانندگی کنترل کنند.

تراشه‌های حسگر بصری هوشمند سنتی، که توسط «دیوار قدرت» و «دیوار پهنای باند» محدود می‌شوند، اغلب هنگام برخورد با این سناریوها با مشکلاتی مانند اعوجاج، خرابی یا تأخیر زیاد مواجه می‌شوند که به شدت بر پایداری و ایمنی سیستم تأثیر می‌گذارد.

برای پرداختن به این چالش‌ها، مرکز تحقیقات محاسباتی الهام‌گرفته از مغز (CBICR) در دانشگاه Tsinghua بر فناوری‌های سنجش بینایی الهام‌گرفته از مغز تمرکز کرده است و یک الگوی حسگر مکمل نوآورانه شامل یک نمایش مبتنی بر ابتدایی و دو مسیر بصری مکمل پیشنهاد کرده است.

این رویکرد با الهام از اصول اساسی سیستم بینایی انسان، اطلاعات بصری را به بازنمایی های بصری مبتنی بر بدوی تجزیه می کند. با ترکیب این موارد اولیه، ویژگی‌های سیستم بینایی انسان را تقلید می‌کند و دو مسیر ادراک بصری مکمل و اطلاعات کامل را تشکیل می‌دهد و منجر به تراشه بینایی پیشرفته با شبیه سازی چشم انسان می شود.

بیشتر بخوانید: راهنمای انتخاب بهترین مودم برای گیمینگ

بر اساس این پارادایم جدید، CBICR اولین تراشه بینایی پیشرفته با شبیه سازی چشم انسان به نام Tianmouc را توسعه داده است. این تراشه به دستیابی اطلاعات بصری با سرعت بالا 10000 فریم در ثانیه، دقت 10 بیت و محدوده دینامیکی بالای 130 دسی بل دست می یابد که همگی در عین کاهش 90 درصدی پهنای باند و حفظ مصرف انرژی پایین است. این نه تنها بر عملکرد پارادایم های حسی بصری سنتی غلبه می کند، بلکه به طور موثر سناریوهای شدید مختلف را کنترل می کند و ثبات و ایمنی سیستم را تضمین می کند.

این تیم با استفاده از تراشه بینایی پیشرفته با شبیه سازی چشم انسان  Tianmouc، نرم‌افزار و الگوریتم‌هایی با کارایی بالا توسعه داده‌اند و عملکرد آن‌ها را بر روی یک پلتفرم ادراک سوار بر خودرو که در محیط‌های باز اجرا می‌شود، تایید کرده‌اند. در سناریوهای مختلف افراطی، این سیستم درک زمان واقعی با تأخیر کم و کارایی بالا را نشان داد و پتانسیل عظیم خود را برای کاربردها در زمینه سیستم‌های بدون سرنشین هوشمند به نمایش گذاشت.

توسعه موفقیت آمیز Tianmouc یک پیشرفت مهم در زمینه تراشه های حسگر بصری است. این نه تنها پشتیبانی تکنولوژیکی قوی برای پیشرفت انقلاب هوشمند فراهم می کند، بلکه راه های جدیدی را برای کاربردهای حیاتی مانند رانندگی خودکار و هوشمندی تجسم یافته باز می کند.

همراه با پایه های تکنولوژیکی تثبیت شده CBICR در تراشه های محاسباتی الهام گرفته از مغز مانند Tianjic، زنجیره های ابزار و روباتیک الهام گرفته از مغز، افزودن تراشه بینایی پیشرفته با شبیه سازی چشم انسان Tianmouc اکوسیستم هوش الهام گرفته از مغز را افزایش می دهد و به طور قدرتمندی باعث پیشرفت هوش عمومی مصنوعی می شود.

تالیف:
فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ (اقتباس از مقاله‌ای از Techxplore)
در صورت استفاده از این مقاله، نام و آدرس فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ را به عنوان منبع ذکر کنید.