چگونه در برابر فناوری دیپ فیک دفاع کاربردی داشته باشیم؟

اخبار فناوری دیپ فیک اغلب با حوادث تکان دهنده ای که هرازگاهی اتفاق می افتد، ظاهر می شود. از شکل‌گیری تصاویر گرفته تا صداهایی که در حال شبیه‌سازی هستند، دیپ‌فیک‌ها تأثیر وحشتناکی بر ذینفعان فوری آن می‌گذارند و نگرانی‌های آن هنوز به پایان نرسیده است. این فناوری DeepFake به خودی خود بسیار هشدار دهنده است. هوش مصنوعی دیپ فیک تهدیدات قابل توجهی برای افراد، مشاغل و جوامع به عنوان یک کسب و کار ایجاد می کنند و مرزهای بین حقیقت و دروغ را محو می کنند.

DeepFake یکی از فناوری‌های جنجالی ایجاد شده بر پایه هوش مصنوعی برای ساخت عکس و فیلم جعلی و ساختگی است که هم می‌تواند تهدیدی بزرگ برای جامعه باشد و برای اهداف مجرمانه و غیراخلاقی استفاده شود و هم برای ساخت محتواهای مفید و کاربردی به کار گرفته شود.

از صدمه به شهرت گرفته تا کلاهبرداری مالی، دیپ‌فیک‌ها بر موسسات و افراد در سراسر جهان ویرانی وارد کرده‌اند. و ما باید خود را به نکات و ترفندهایی مجهز کنیم که می‌تواند به ما کمک کند اگر می‌خواهیم از نظر فناوری، اقتصادی و اجتماعی پیشرفت کنیم، باید یک سپر آزمونی دیجیتال بسازیم.

دفاع حرفه ای در برابر فناوری دیپ فیک

مبارزه با دیپ فیک نیازمند رویکردی جامع است که فناوری، آموزش و آگاهی را ادغام می کند. در اینجا چند مرحله کلیدی وجود دارد که کسب و کارها می توانند انجام دهند:

افزایش آگاهی در مورد دیپ فیک ها

با نگاهی دقیق، کسب و کارها می توانند یک دیپ فیک را با علم و منطق تشخیص دهند. این بدان معناست که آنها باید نیروی کار خود را توانمند سازند تا مصرف کنندگان انتقادی اطلاعات باشند، یعنی همه چیز را با عقل و علم بیازمایند. ارائه آموزش های دقیق به کارمندان برای شناسایی محتوای مشکوک، بررسی دقیق منابع ویدیویی و صوتی و احتیاط از ارتباطات ناخواسته، به ویژه آنهایی که اطلاعات مالی یا داده های محرمانه را درخواست می کنند، مطمئناً می تواند به بررسی حوادث فزاینده فناوری دیپ فیک کمک کند. علاوه بر این، برگزاری کارگاه‌ها و شبیه‌سازی‌ها به‌طور منظم برای به‌روز نگه‌داشتن کارمندان در مورد آخرین تهدیدات دیپ‌فیک می‌تواند به کاهش تأثیر جنبه خطرناک این فناوری کمک کند.

استفاده از احراز هویت چند عاملی (MFA)

هرچه لایه‌های امنیتی بیشتری در یک تراکنش وجود داشته باشد، محافظت بهتری از ما خواهد بود. یکی از راه های خوب برای ایجاد یک دفاع مستحکم یا فایروال در برابر فناوری دیپ فیک، احراز هویت چند عاملی از رمزهای عبور است. کسب‌وکارها و ذینفعان آسیب‌پذیر باید یاد بگیرند که MFA را برای همه سیستم‌ها و حساب‌های حیاتی پیاده‌سازی کنند. با انجام این کار، آنها می توانند با نیاز به مرحله تأیید ثانویه، مانند ارسال کد به شماره تلفن ثبت شده یا اسکن اثر انگشت، یک لایه امنیتی اضافی اضافه کنند. این احتمالاً دسترسی غیرمجاز با استفاده از ضبط‌های صوتی دیپ فیک را برای کلاه‌برداران و جعل‌کنندگان سخت‌تر می‌کند.

یادگیری در مورد ردیابی منشأ رسانه

یکی از دلایل اصلی افزایش فناوری دیپ فیک اخیراً این است که ما منبع اطلاعاتی را که مصرف می کنیم از دست داده ایم. ذینفعان امروزی کمتر به این مسئله توجه دارند و به طور فزاینده ای از تولید اطلاعات جدا می شوند. و این دقیقا همان جایی است که شکاف نهفته است. کسب‌وکارها و سایر ذینفعان می‌توانند روی کاوش راه‌حل‌هایی کار کنند که منشأ و تاریخچه رسانه‌های دیجیتال را ردیابی می‌کنند، عمدتاً رسانه‌هایی که اغلب مصرف می‌کنند و به راحتی می‌توانند تحت تأثیر قرار گیرند. این می تواند به شناسایی دستکاری های احتمالی و ایجاد زنجیره ای از دیپ فیک برای فیلم ها و ضبط های صوتی کمک کند. در حالی که این فناوری هنوز نوپا است، نوید قابل توجهی برای تشخیص دیپ فیک در آینده دارد.

بیشتر بخوانید: آموزش فعالسازی IPv6 در مودم

سرمایه گذاری در ابزارهای تشخیص Deepfake

دنیای نرم افزار به شدت در حال بزرگ شدن است، کسب و کارهایی که به درستی روی آن سرمایه گذاری می کنند، می توانند خود را از طریق چالش ها و موانع تکنولوژیکی موفق ببینند. سرمایه‌گذاری روی نرم‌افزار تشخیص دیپ‌ فیک که از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل ویدئو و صدا برای ناسازگاری‌ها استفاده می‌کند، چیزی است که می‌تواند به شناسایی تهدیدهای تکنولوژیکی ورودی کمک کند. این ابزارها می‌توانند رفتار های ظریفی را که چشم غیرمسلح به راحتی از دست می‌دهد، مانند الگوهای غیرطبیعی پلک زدن، حرکات لب‌ها با صدا همگام نشدن، یا ناهماهنگی در نور و سایه‌ها را شناسایی کند. در حالی که چنین ابزارهایی خطاناپذیر نیستند، اما مطمئناً می‌توانند مکمل ارزشمندی برای دفاع امنیتی یک کسب‌وکار باشند، در زمان‌ها و شرایطی که فناوری دیپ‌ فیک‌ ها بر همه چیز حکمرانی می‌کنند.

نتیجه گیری:

به‌احتمال زیاد تاکنون بارها به ویدئو‌های فناوری دیپ فیک (Deepfake) برخورده باشید؛ ویدئو‌هایی که اساساً هیچ‌گونه انطباقی با حقیقت ندارند، اما آنقدر به واقعیت نزدیک‌اند که به‌سختی می‌توان متوجه جعلی‌‌بودن آن‌ها شد. از سیاست‌مداران معروف مثل اوباما و ترامپ گرفته تا سلبریتی‌ها و حتی مدیران مطرح دنیای فناوری، همگی در چند سال گذشته‌ به‌نوعی با این پدیده‌ی حیرت‌‌‌آور و درعین‌حال، دردسرساز دست‌و‌پنجه نرم‌ کرده‌اند. از عکس‌های ساختگی هنرمندان مشهور بگیرید تا سخنرانی‌های جعلی سیاست‌مداران و اظهار‌نظر‌های طنز‌گونه مدیران فناوری درباره موضوعاتی نظیر حفظ حریم خصوصی، همگی نمونه‌هایی از آماده نبودن جامعه برای پذیرش و استفاده‌ی مناسب از نوعی تکنولوژی نسبتا نوظهور است که اتفاقا پتانسیل و کارایی آن بسیار بیشتر از آن چیزی است که تاکنون از خود نشان داده است.

از آنجایی که فناوری دیپ فیک یک تکنیک مبتنی‌بر هوش‌ مصنوعی است، نیازی به‌ دخالت مستقیم انسان ندارد؛ از‌این‌رو، هرکسی از‌طریق دیپ‌فیک می‌‌تواند ویدئویی جعلی و در‌عین‌حال واقع‌گرایانه درست کند. هرچه تکنیک دیپ‌فیک پیشرفته‌تر می‌شود، تشخیص مرز واقعیت و دروغ نیز دشوارتر خواهد شد.