کلان داده چیست و چرا اهمیت زیادی دارد؟

کلان داده به مجموعه داده های بزرگ و متنوعی اطلاق می شود که از داده های ساختاریافته، بدون ساختار و نیمه ساختار یافته تشکیل شده است. اهمیت فناوری کلان داده ها به طور مداوم و همیشه در حال رشد در اندازه تولید می شوند، که باعث می شود حجم، پیچیدگی و سرعت آن ها برای پردازش توسط سیستم های مدیریت داده سنتی بسیار بالا باشد. داده‌های بزرگ تقریباً در هر صنعت برای ترسیم بینش، انجام تجزیه و تحلیل، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و همچنین کمک به تصمیم‌گیری‌های تجاری مبتنی بر داده استفاده می‌شود.

فناوری های کلان داده

فناوری‌های کلان داده ابزارهای مورد استفاده برای مدیریت و مدیریت داده‌ها را در مقیاس‌های عظیم توصیف می‌کنند. این فناوری‌ها شامل آن‌هایی هستند که برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، جمع‌آوری، استخراج، ذخیره‌سازی و تجسم استفاده می‌شوند.

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها شامل نرم‌افزاری است که می‌تواند برای تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها استفاده شود، جایی که بینش‌ها، همبستگی‌ها و الگوهای مرتبط در داده‌های داده شده شناسایی می‌شوند.

ابزارهای کلان داده

ابزارهای کلان داده به هر پلتفرم داده، پایگاه داده، ابزار هوش تجاری یا برنامه ای که در آن مجموعه داده های بزرگ ذخیره، پردازش یا تجزیه و تحلیل می شود، اشاره دارد.

ابزارهای تجسم داده ها

ابزار تجسم داده ها به نمایش یافته های استخراج شده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در قالب نمودار، نمودار یا داشبورد کمک می کند.

بیشتر بخوانید: روش ها و ابزار های انجام تست مانیتور

چرا کلان داده اهمیت زیادی دارد؟

در اهمیت کلان داده ها باید اشاره کرد که هر زمان که برنامه‌ای را باز می‌کنیم، از موتور جستجو استفاده می‌کنیم یا صرفاً به مکانی سفر می‌کنیم تا با دستگاه‌های تلفن همراه خود قرار دهیم، داده تولید می‌شود. نتیجه؟ مجموعه عظیمی از اطلاعات ارزشمند که شرکت ها و سازمان ها مدیریت، ذخیره، تجسم و تجزیه و تحلیل می کنند.

ابزارهای داده سنتی برای رسیدگی به این نوع پیچیدگی و حجم مجهز نیستند، که منجر به انبوهی از پلتفرم‌های نرم‌افزار کلان داده تخصصی شده است که برای مدیریت بار طراحی شده‌اند.

اگرچه ماهیت مقیاس بزرگ داده های بزرگ می تواند طاقت فرسا باشد، اما این مقدار داده انبوهی از اطلاعات را در اختیار سازمان ها قرار می دهد تا از آنها به نفع خود استفاده کنند. مجموعه‌های کلان داده را می‌توان برای استنباط الگوهایی در مورد منابع اصلی آنها استخراج کرد، بینشی برای بهبود کارایی کسب‌وکار یا پیش‌بینی نتایج کسب‌وکار آینده ایجاد کرد.

در نتیجه، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ تقریباً در هر صنعتی برای شناسایی الگوها و روندها، پاسخ به سؤالات، به دست آوردن بینش در مورد مشتریان و مقابله با مشکلات پیچیده استفاده می شود. شرکت‌ها و سازمان‌ها از اطلاعات به دلایل متعددی مانند خودکارسازی فرآیندها، بهینه‌سازی هزینه‌ها، درک رفتار مشتری، انجام پیش‌بینی‌ها و هدف قرار دادن مخاطبان کلیدی برای تبلیغات استفاده می‌کنند.

تالیف:
فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ (اقتباس از مقاله‌ای از Builtin)
در صورت استفاده از این مقاله، نام و آدرس فروشگاه اینترنتی آ.اس.پ را به عنوان منبع ذکر کنید.